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自从上一年 11 月 ChatGPT 发布，关于 AI 的论题就成了热搜榜的常客。就在上周的 3 月 14 日，伴随着新一代 GPT-4 横空出世，网友直呼太强壮，GPT-3.5 短短几个月现已被“革了命”。从前，虽然 AI 一直是高科技论题的代表，也是热点所在，可是对于一个普通人而言，AI 却是看不到、摸不到的虚无缥缈之物。现在，仿佛一夜之间人工智能走进千万家。作为一个谈天机器人，其明显的运用场景正在宣告：不管你感到紧张仍是振奋，人工智能年代终究仍是来了。

3 月 16 日，“文心一言”发布，作为百度继“文心一格”之后的第二款 AI 产品，直接对标 ChatGPT。百度明确表示，将在所有事务中全面集成“文心一言”。可以预见到，未来 AI 会呈现在各类互联网产品中。快捷的可触达性，让用户不管在手机、电脑仍是其他任何终端设备，都能轻松享用人工智能所带来的便利。

但是，在推进朝着 AI 转型的路上，OpenAI 和众多互联网大厂并不是仅有的玩家，仅仅由于它们面向 C 端顾客因而更简单被熟知。在背后，一些群众不熟悉的范畴，革新也在悄然发生——例如为AI开发者发明更高效的研发环境，抑或是为终端供给更强壮的算力和操作系统。

这正是过去 10 年高通一直在做的事。

第二代骁龙 7+ 全面提高，但中心仍然环绕“AI”

3 月 17 日，即百度“文心一言”发布的次日， GPT-4 发布后的第三天，高通正式推出了第二代骁龙 7+ 芯片。这是一次全面晋级，不管是音效、视频体会，仍是 AI 功用，均大幅度提高。

如高通技能公司高级副总裁兼手机事务总经理 Christopher Patrick 所言：“骁龙是顶级移动体会的代名词。 今日发布的第二代骁龙 7+ 彰显了咱们将骁龙广受欢迎的部分旗舰特性引进骁龙 7 系，然后让更多用户可以享用动心体会”。

第二代骁龙 7+ 移动渠道 CPU 全体功用比上一代渠道提高了 50%，GPU 和上一代 7 系相比，功用翻倍，高功用不代表高能耗，新渠道的能效提高了 13 个百分点。

在一个顾客沉溺于比拼跑分的年代，第二代骁龙 7+ 却别出心裁地给出了另一个更接地气的指标——持久安稳输出功用。毕竟在实际运用中，影响用户体会的不是功用峰值，而是安稳的、继续的高功用输出。

在一项连续进行 20 轮的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基准测试中，两台机器一起进行功用测试。测试结果显现，第二代骁龙 7+ 在 GPU 功用上最初就现已领先竞争对手 18%;到第 5 轮，友商机器功用开端下降，两者之间的距离扩展到 27%;到第 7 轮，友商机器的表现进一步下滑，两者之间的距离扩展到了 65%，并一直继续到第 20 轮。而第二代骁龙 7+ 的芯片功用一直十分安稳，跑分线几乎是平的。

在用户体会上，游戏、印象均大幅提高。 凭借自适应可变分辨率烘托(Auto VRS)，它经过全分辨率烘托要点内容，运用较低分辨率烘托场景背景，然后优化能效和功用。立体烘托能为烟雾等粒子图形游戏画面增加绘声绘色的真实感。

第二代骁龙 7+ 的 18-bit ISP 支撑一次捕获 30 张画面且支撑高达 2 亿像素的相片拍摄，一起还能进行三重曝光的单帧逐行 HDR 视频拍摄，让顾客可以捕捉到高达 4,000 多倍的印象数据，取得丰厚的颜色和高清晰度的体会。

但是，重头戏仍是落在 AI 上。

与前代渠道相比，第二代骁龙 7+ 集成的高通 AI 引擎功用提高超越 2 倍，能效提高 40%。并支撑 AI 赋能的增强体会以完结出众的简便性。

高通在芯片范畴的位置毋庸置疑，而芯片又是开发 AI 模型里极重要的组成部分(系统、算力)。 高通作为一个全球领先的芯片厂商，其在 AI 范畴的技能和立异实力也备受关注。不夸张地说，高通在范畴内的立异才能和迭代速度，某种程度上成为了 AI 职业这个“上层建筑”的“经济基础”。

时至今日，AI 现已成为群众街头巷尾议论的论题，不管是普通顾客仍是企业，都意识到 AI 的重要性。

向 AI 歪斜是高通长时间战略的一部分。在过去十年中，高通凭仗强壮的 AI 科技，继续赋能终端侧。现在，从手机到轿车、从 XR 到智能工厂，甚至智慧城市，处处可见由高通 AI 引擎赋能的终端侧设备。

赋能终端侧、推进终端侧 AI 遍及，并不是高通最近才提出的新概念。早在 2015 年，骁龙 820 移动渠道首次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是从那时起，“赋能终端侧 AI”逐步开端构成理念和技能方案。

第二代骁龙 7+ 作为一款面向中、高端智能手机和平板电脑的处理器芯片，具有卓越的功用和高效的功耗管理才能，适用于运转大型运用程序和多媒体内容的运用场景，这会加快其在终端侧设备的布置。现在，新发布的第二代骁龙 7+ 移动渠道在 AI 功用上的进一步提高，是高通“赋能终端侧 AI 战略”的延伸。

高通赋能，让 AI 技能在不同终端上快速拓宽

近日，和 AI 一同登上热搜榜的，还有演员杨紫琼。 第 95 届奥斯卡颁奖典礼在 3 月 13 日举行，杨紫琼凭仗在奇幻电影《瞬息全宇宙》中的出色扮演取得了“影后”荣誉。她成为了奥斯卡历史上第一位取得这一荣誉的华裔女性，而且这部电影共取得七项大奖，成为好莱坞历史上最大的赢家之一。

根据媒体发表，高通早在上一年就现已与杨紫琼达到协作。偶然的是，3 月 13 日杨紫琼获奖，3 月 17 日杨紫琼讲述 AI 怎么改动咱们的日子的视频就现已在网络上传播。杨紫琼带观众体会了 AI 赋能的智能手机、印象、轿车、智能家电等一系列日常可见的终端设备。

六分钟的视频，堪比好莱坞大片。AI 与日子，如杨紫琼在视频里的一句话所言，“你不用懂科技，它自会懂你。”

这一切和高通推进 AI 技能在各个范畴、各个终端的布置密不可分。在 2022 年下半年，高通发布了 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)，这是一款足可以改动职业开发生态的里程碑产品，仅仅由于远离 C 端用户，群众较为生疏。

在 AI Stack 呈现之前，由于 AI 布置的多场景、多终端特性，一样的功用往往需求开发者重复开发多次。AI Stack 诞生后，AI 开发者不用再将时间浪费在重复开发上，然后可以集中精力去考虑立异的 AI 运用，真实完结“一次开发，多终端运用”。

这加快了 AI 职业的前进速度。

凭借 AI Stack，今年三月，高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能手机上完结了新打破——成功布置了 Stable Diffusion。

Stable Diffusion，简单地说便是“输入文本，AI 创作图画”，全过程仅需求几秒钟。下图便是利用 Stable Diffusion 生成的图画，输入的文本为“穿盔甲超级可爱的毛绒绒猫战士、逼真、4K、超细节、V-Ray 烘托、虚幻引擎”。

完结这一打破的是高通旗下的研究机构 AI Research，其致力于推进人工智能技能的开展和运用，聚焦于机器学习、自然语言处理、核算机视觉等范畴的研究，一起也率先在商用终端上展现概念验证，为在现实国际中的技能规模化运用铺平道路。

仍然是以 Stable Diffusion为例，输入文本，输出图画，巨大的核算需求是否存在推迟?终端设备(如智能手机)可以供给足够算力吗?这便是高通一直强调边缘侧 AI 技能的原因。

终端是相对于云端而言的。首要并不是所有核算和功用都适合在云端完结，然后回传至设备，可能是由于安全考虑，也可能是传输速度限制。如果可以在本地(终端)完结这些核算，无疑是更佳的挑选。近年来，AI 云端大模型继续往边缘终端转移，怎么经过边缘 AI 进行终端侧处理，而且保证可靠性、时延、隐私、网络带宽运用功率和全体本钱，这是高通需求考虑的事。

在 AI Stack 的加持下，经过全栈 AI 优化，Stable Diffusion 功用仅仅在一部智能手机上，就可以完结 15 秒内执行 20 步推理，生成一张 512×512 像素的图画。这是在智能手机上最快的推理速度，能比美云端时延。

怎么做到的?通俗地解释，全栈优化便是“全方位、综合性的优化办法”。包含硬件、内存、算法、模型、功耗，几乎从各个方面入手，让“终端”真实可以响运用户需求。

早在 2021 年，高通就提出了“一致技能路线图”，2022 年，推出 AI Stack。前者一致硬件，后者一致软件。现在，在“一致路线图”加持下，意味着全栈优化+高通 AI 软件栈(AI Stack) 可以让一项新的 AI 技能迅速在不同终端之间拓宽、复制。

但需求强调的是，高通经过 AI 技能赋能终端，而不是取代终端。高通揭露表示，终端厂商更了解用户，高通需求与终端厂商在联合调校上加大投入。这一方面意味着芯片设计初期听取终端厂商的建议;另一方面，芯片落地后，要继续结合终端侧用户的需求进行优化。

比尔盖茨在谈到 ChatGPT 时说，“它将会改动国际”。有理由信任，2023 年将会成为 AI 史上极为重要的一年，一连串重磅音讯的发布，让科技爱好者有些“目不暇接”——未来已来。第二代骁龙 7+ 作为具有旗舰级体会的非旗舰移动渠道，将以更高的性价比各类最前沿的 AI 运用带给更广泛的用户集体，然后快速遍及原本旗舰专属的终端侧 AI 体会，进一步助力全体 AI 生态的指数级增长，完结真实的 AI for Everyone。