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最近，GPT赛道上争议不断，先是GPT-4的问世，用一些亮眼的功能让人类感叹自己是不是要丢工作?紧接着又有一封联名信刷屏，图灵奖得主、AI三巨头之一的约书亚·本吉奥、埃隆·马斯克等123个业界大佬，呼吁一切人工智能实验室应暂停比GPT-4更强大的AI体系练习。

大言语模型的安全问题现已显现，ChatGPT被国内厂商直接使用并不实践，国内科技公司迎来了超车时机，就像一向耕耘网络安全的周鸿祎着重的那样——不发展才是最大的不安全。

所以，当人工智能范畴的技能革命再次产生时，咱们要做的不是“因噎废食”，而是尽力储藏、赶上这一班车而且找时机超越，这也是国内科技企业在AI大模型竞赛上“全员加快中”的原因。

技能革命现已产生，重要的是储藏力气

在大模型的使用上，OpenAI现已完结了从0到1的打破，而互联网职业有一个特色，便是但凡有一人捅破窗户纸，那么便是千军万马独木桥，方向正确了咱们就都能尽力赶上。

国外科技巨头中，微软宣告将GPT-4、DALL-E等，全都整合在旗下的Bing查找office工作套件、Teams谈天产品中;Adobe在老本行图片处理上推出生成式AI Firefly生成图画;谷歌也敞开了谈天式机器人Bard……

在国内，百度发布文心一言，成为我国榜首个类ChatGPT产品;华为在2021年根据昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型;阿里在2022年9月发布了“通义”大模型系列，包含NLP大模型AlicMind、视觉大模型、多模态大模型M6;腾讯和阿里思路差不多，在上一年发布了混元AI大模型，其间包含NLP、CV和多模态等根底模型和众多职业/范畴模型;京东也宣告研制工业版的ChatGPT—ChatJD;网易、360、字节跳动等都官宣了自己在AI大模型方面的布局。

能够说，现在国内的互联网企业基本都具有一个AI大模型，或许制定了相应的方案。

与国外企业专注于一个大模型而且在实验室练习研制不同，国内科技企业在大模型方面的布局和储藏是一个组合拳，是直接从工业端实战出来的。尽管消费端的用户感知并不强烈，但不代表咱们没有大动作。

当你发现开车时，自动驾驶关于妨碍辨认越来越精准、倒车入库踩线越来越细致，视觉大模型可能现已迭代了好几个版别;你发现家里的智能音箱越来越能get你的意思时，NLP大模型可能在默默尽力……许多日子中服务和使用升级的背面，都有大模型的功劳。

在一切头部厂商中，商汤则是大模型储藏上的佼佼者，而且商汤的AI大模型现已历过商业化验证。到现在商汤的商用模型就超越了67000个，据商汤财报，其言语大模型、多模态大模型、AI内容生成模型等正在从曾经的“支撑状态”快速浮出水面。

行至2023年，对百度、商汤这种具有大模型树立才干的企业，咱们正在从“卖算力”走向“卖模型”，Maas也成为了AI企业发展的新商业途径。

走稳大模型的底层逻辑

在大模型这个赛道上，其实并无任何实质性技能卡脖子。例如GPT的逻辑，是技能以及运用算力进行试错与暴力破解。李彦宏也坦言，言语大模型是算力和数据的“暴力美学”，只有当练习的数据到达必定规划的情况下，才会呈现智能出现。

所以大模型繁荣式迸发的背面，是算力、算法、数据三大底层才干。在国内科技厂商中，AI原生企业的堆集不容小觑。

例如上文说到的商汤，已布局大模型范畴5年之久，处理了不少大模型实践使用中的问题，顺利打开商业化的口儿。

首要，在大模型的使用范畴上，商汤相比于单一的言语模型，有着更广的半径。

在CV范畴，商汤研制了320亿参数的全球最大通用视觉模型，完结高功能的目标检测、图画切割和多物体辨认算法等，在自动驾驶、医疗印象等范畴得到使用。据悉，商汤在2022年环视感知算法BEVFormer++获得了 Waymo 挑战赛冠军。

在AIGC文生图范畴，2022年商汤练习的AIGC文生图模型，对文生图的理解以及推理速度等具有强才干。在NLP自然言语处理范畴，商汤今年年中即将推出千亿参数量的NLP大模型，显著提高了文本生成、人机对话等使命的功能。

在多模态大模型方面，商汤现已把具有30亿参数的多模态大模型—书生2.5开源。“书生2.5”不仅是世界上开源模型中ImageNet准确度最高、规划最大的模型，也是物体检测标杆数据集COCO中仅有超越65.0mAP的模型，推进通用AI技能的规划化使用。

这样看来，商汤在大模型练习上收获颇丰，已然跑在了职业前列。能取得领先优势，除了商汤跑得快以外，还由于起跑点不一样，得益于其底层逻辑为“大设备+大模型”。

这些年，商汤一向在打造SenseCore大设备，2022年SenseCore大设备持续扩建，已完结2.7万块GPU的部署，并完结了5.0exaFLOPS的算力输出才干，有效支撑20个千亿参数量大模型（以千卡并行）一起练习，最高可支撑万亿参数超大模型的练习。

把上文翻译一下，作为根底设施，商汤大设备能够把AI才干变成一个从输入到输出的机器，而且商汤一向在扩展这个机器的才干，未来能使用“机器”的范畴更多，直至赋能千行百业。

还有业内人士这样拆解商汤“大设备+大模型 ”的优势:

每次练习模型，相当于给模型喂饭，既然要煮饭，你需要收购数据中心、芯片、算力等，然后自己加工喂到模型嘴里，这是“食堂形式”。

但是有了SenseCore大设备后，给模型喂饭就不用担惊受怕今日买不到米、明天买不到菜，大设备相当于一片菜地，不需要出去收购，直接摘了果实做成食物就能喂给模型进行练习，这是商汤树立大模型规划广、数量多的重要原因。

此外，大设备还从算力、算法、渠道方面，带动AI模型生产在规划、功能、速度等方面的提高，大幅下降AI模型的生产成本、加快大模型的研制。

例如前文说到，到2022年底，商汤的累计商用模型现已到达了67000个，同比增加了93%;2022年人均研制模型数量9.35个，功率也比前年翻倍。能够这样理解，从自家菜地里摘果实要比外采便宜得多也便利得多，咱们给模型喂饭也有底气了也更高效了、研制速度也提高了。有了这个根底，未来树立大模型的才干也有望从头部玩家转向中小入局者。相同这也能处理AI模型生产成本高昂、AI模型定制化开发功率低，无法满意商场的大量需求、难以练习高功能AI模型等问题。

据商汤最新财报的披露，公司现已将SenseCore AI大设备的才干向职业客户敞开，现在服务了8家客户进行大模型练习，已练习超越10个大模型，其间就包含了CV大模型、NLP大模型和多模态大模型等。2022年，商汤SenseCore大设备对外服务收入占到才智商业整体收入的20%以上，商汤预计，今年这一收入规划及占比将大幅增加。

未来大模型

能够给商汤带来多少盈利?

国际货币基金组织前副总裁朱民在不久前的一次会议中表明，AI大模型不是你说一句话、写一首诗、作一幅画的问题，它改变了全球未来竞赛的格局，这个咱们有必要争。

关于商汤来说，具有大设备+大模型，究竟能为商汤赢来多少未来?咱们无妨回到财报里细细拆解。

2022年，商汤成绩增加最快的是才智日子和智能轿车两大事务板块，皆是在大设备+大模型的根底上破局商业化。

商汤的才智日子收入同比增加130%，组织分析增加原因是具有AIGC全栈才干的SenseMARS渠道，在200多个移动使用中被持续使用，头部客户续约率超越95%，线下也掩盖到了大型游乐园区、大型商场等120个场景。

不久前，SenseMARS还为房产营销提供了AIGC的处理方案，相较于传统VR看房，SenseMARS带来了像素级的场景复刻，让咱们解锁好像亲临现场般地周游看房感受。

到2022年底，商汤才智日子的客户数到达317个，同比增加23%，单客户ARPU也同比增加了86%。值得一提的是，才智日子板块在AI传感器、AI ISP芯片、才智医疗等方面都有了商业化打破。

在另一个高增加板块智能轿车上，商汤的表现在组织的意料之内，由于轿车厂家的结构并不杂乱。

2022年，商汤的绝影智能车舱和智能驾驶产品完结了27款车型的适配和量产交给，量产交给数量超越50万;座舱客户包含蔚来、广汽、比亚迪、长安等;L2+/L2++ADAS等产品首要交给给广汽、合众的旗舰车型;新增定点数超800万辆，掩盖30余家车企的80多款车型。

另外，根据多个AI模型上的积淀而且凭借激光雷达、摄像头、毫米波雷达等根底感知设备，商汤还推出了“绝影车路协同渠道”，能够对车端、路端的信息进行融合处理，完结“车-路-云”一体化决策控制。例如它能处理99%以上的单车盲区问题;凭借AI云核算和云控渠道，还能够完结车辆感知规划的千倍扩展;另外通过提供精准途径导航、车速建议和碳排放优化等功能，更能显著下降路口均匀延误时间和绿灯空放现象，提高交通效能超越20%。

中金公司在研报中称，商汤的轿车事务依托于在视觉范畴的多年堆集，已具有客户群根底，ADAS的标杆案例也有望为后续拿单带来演示效应;才智日子与智能轿车占比在2025年有望达50-60%，远超当前33%的水平，成为微弱驱动力。

写在最后

AI范畴的出资逻辑一向都是“出资前置，收益后置”。出资规划大，盈利周期长。

马斯克当年给了OpenAI一笔钱后就拂袖离去，坊间传言没有继续出资，因此OpenAI无法支付在超级核算机上练习人工智能模型所需的巨额费用。再到OpenAI功成名就后，马斯克和OpenAI之间又根据“摘桃子”battle了好几个回合。

咱们在AI赛道上也不能短视，特别是在大模型竞赛上，任何企业都需要与详细的职业结合，才干构成确定性的商业形式，这才是长时间投入带来的“高技能门槛，强竞赛壁垒”。关于深耕大模型已久的商汤来说，一家AI原生公司在讲故事层面或许不如互联网大厂那般五光十色;但在大模型研制落地上，则值得被注入新的等待。