cdn服务器-5个步骤轻松找到产品的aha时刻
新用户丢掉一般出于3个原因：
1.途径问题。我们从某些途径拉来的用户不是我们产品的中心用户。
2.产品功用问题。产品功用无法满足用户的需求。
3.价值发现问题。产品对用户有价值，可是没有做好引导，新用户在发现产品价值之前就丢掉掉了。
关于途径问题，我们可以优化途径、精准拉新；关于产品功用问题，我们可以逐渐迭代我们的产品，满足用户的痛点；关于价值问题，我们则需求尽快让用户体验到产品的中心价值。
在《增长黑客》这本书里，肖恩·埃利斯把用户体验到产品中心价值这一瞬间定义为产品的“aha时刻”。我们一方面需求经过数据等方法来找到产品的aha时刻，另一方面我们需求帮忙用户快速体验到产品的aha时刻。
此篇文章拆解为2个部分，今天我们首要谈谈怎样找到适合我们产品的aha时刻（激活行为）。
我们可以用一句话来概括我们的激活行为：
【谁】在【多长时刻】结束【多少次】【什么行为】
以下内容将环绕这个公式打开，cdn服务器想要找到aha时刻（激活行为）一共分为5个过程，分别是：提出备选行为、树立产品激活行为的时刻、从备选行为中找到激活行为、核算魔法数字以及组装成公式。
提出备选行为
我们可以经过发散思想列一些或许的行为：做了哪个行为的用户更乐意留下来呢？
我们可以经过提出关键问题和用户调研两种方法来找到备选行为。
提出关键问题。
Who：我们的用户是谁？
What：用户用这个产品要处理什么问题？
Why：用户为什么要处理这个问题？
Vs：还有其它处理方案能处理这个问题么？
经过提出以上关键问题，可以明确产品的价值，然后帮忙我们寻觅备选行为。
以美颜相机举例：
Who：女性
What：拍出美美的相片
Why：想让别人 觉得自己很美
Vs：先摄影，再修图
因而 ，它的备选行为或许有：
1.摄影片
2.运用滤镜
3.同享相片
经过用户调研。
我们首要调研长时刻生动用户、注册后灵敏脱离的用户、注册后继续运用的用户。
长时刻生动用户：为什么觉得产品有价值？
注册后灵敏脱离的用户：为什么会脱离？
注册后继续运用的用户：为什么会留下来，留下来的用户产生了哪些行为？
对比不同的用户我们可以发现产品的中心价值，然后有助于让我们找到备选行为。
还是以美颜相机简略举例:
长时刻生动用户：觉得产品真的能拍出很美的图片。
注册后灵敏脱离的用户：产品操作太杂乱。
注册后继续运用的用户：运用了滤镜，感觉效果还不错。
因而，我们发现“运用滤镜”或许适合做备选行为。
树立产品激活行为的时刻（多长时刻）
接下来我们需求树立产品的新用户激活时刻，也就是说新来的用户应该在多长时刻内结束这个行为。
不同产品的激活时刻是不一样的。
关于运用频次比较高的产品，比方微信和抖音，或许最志向的激活期是1天，最晚不能逾越3天。
关于运用频次不是特别高的产品，比方电商或者saas软件，或许志向的激活期是1周内，最晚不要逾越1个月。
关于一些生命周期比较短的产品，比方游戏，或许相应的激活期也要短一些。
可以经过后台数据来树立我们的激活期。
以美颜相机举例，看全部首次摄影片的用户，假定发现80%都是产生在前1天，因而针对这款产品将前1天定义为激活期比较适合。
从备选行为中找到激活行为（什么行为）
首要，我们要收集新用户的留存数据。
然后，依据行为对用户进行分组，对比留存曲线，找到有无此行为，留存不同最大的。
以美颜相机举例，这儿我们把激活期暂定为1天，我们看以下数据：
①：全部新用户的留存
②：第1天运用滤镜Vs第1天没有运用滤镜
③：第1天摄影Vs第1天没有摄影
④：第1天同享相片Vs第1天没有同享相片
假定，经过数据我们发现，第1天运用滤镜Vs第1天没有运用滤镜的留存不同最大，那么我们可以开端把“运用滤镜”定义为我们的激活行为。
核算魔法数字（多少次）
那么激活行为在激活时刻内产生几回比较适合呢？拿美颜相机举例，新用户在“1天内”到底运用“滤镜”几回才有或许终究留下来。
首要我们需求收集第1天运用滤镜的次数以及对应的留存率。
其次，我们要画出首日激活次数和次数留存的联络。
最后我们要找到留存边际收益最大点的激活次数。
组装成公式
前面提到的公式：【谁】在【多长时刻】结束【多少次】【什么行为】。
依据美颜相机的事例，我们把终究得到的成果代入公式，得出我们的aha时刻（激活行为）
【女性用户】在【1天内】结束【1次】【运用滤镜】的行为。
留意：
Aha时刻和产品留存应该是因果性，不是相关性。
举个日子中常见的比方，下雨的时分，地上会很湿，很多人会打伞。在这儿下雨和地上湿是因果联络、下雨和打伞也是因果联络，而地上湿和打伞就是相关联络。
我们只需找到了因果性，我们才干改善产品的目标。
本篇文章关于怎样找到产品的aha时刻（激活行为）暂时结束，下篇我们讲讲怎样帮忙我们的用户快速体验到产品的aha时刻，然后提高我们产品的留存。
