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在数字时代，数据成为新的生产资料，重要性不言而喻。一家天下专业查询数据围绕数字化，国家在方针层面继续发力，包含“十四五”规划到 2035 年的远景方针屡次提到“数字化”的概念，加速推进数字工业化，以及最新公布的“东数西算”重大工程，这些都与数据存储休戚相关。

青云科技(qingcloud.com，股票代码：688316)存储产品总监冯相东曾表明，青云将场景和算力的改变视为这些年推进整个存储工业、存储形状往前开展最首要的两个因素。“新使用层出不穷，随之不断产生新的数据形状。一起，核算形状的演变对存储提出的要求也在发生改变。”

在场景和算力推进整个存储形状往前革新的基础上，如何让数据更好地活动起来，成为企业关注的焦点。冯相东说，在数据活动的完好链条里，从最初的收集、处理到后边的归档、再利用、销毁，都会涉及到存储与大数据技能、存储与AI核算技能的结合，这能让数据更高效地被捕获、被索引、被剖析和被加工，然后完成数据层面的点铁成金。这也是青云存储这些年一直在努力研究的一个方向。

青云存储的特征：专业、自研

迎接数字我国的到来，青云存储做足了作业。冯相东表明，青云存储的中心特色能够概括为专业、自研。青云存储产品线QingStor的特色是更懂算力的存储渠道。曩昔10年间，整个青云存储积淀了多种渠道下，算力和存储结合的技能实践，然后在这些实践基础上，协助客户快速解锁数据的潜能。

专业存储服务专业场景。QingStor 产品线首要有两款中心产品构成：一是 QingStor NeonSAN，二是QingStor U10000。

其中，作为一款分布式块存储，QingStor NeonSAN规划原则是为I/O极致功能而规划，面向的场景是云盘、数据库以及虚拟化存储资源池场景的使用。

NeonSAN最短的I/O时延能够控制在50微秒左右;只需要3台NeonSAN节点，就能够完成100万IOPS的业务支撑。并且青云存储已经在金融职业多个企业客户内具有多年稳定运行Oracle RAC集群的实践经验堆集。

相比于NeonSAN首要面向的数据库、虚拟化等结构化数据而言，U10000首要面向非结构化数据的场景，包含各种印象数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等。U10000协助客户更好完成海量数据的价值发掘，产品的中心特色包含：一起供给目标、文件、大数据接口，不同协议之间完成数据无损拜访互通;单存储桶支撑100多亿个目标，并且功能不会随之下降。

“两款产品有各自面向的专业场景，有各自专业的分工，咱们没有用一种架构一起满意结构化和非结构化的数据场景。由于从专业技能的视角来看，存储架构是没有银弹的，没有哪一种架构能一起做到既能满意极致的功能规划要求，也能满意海量数据吞吐、核算、并发利用的需求，这样的结构是不存在的。青云希望通过专业的存储分工能更好地服务专业的场景。”冯相东说。

青云存储产品线的另一个重要特色便是真实自研的我国存储。青云存储QingStor的两款中心产品：QingStor NeonSAN和QingStor U10000全部是自主规划，没有继承任何开源的架构，不存在任何知识产权的危险。

冯相东表明，为什么青云存储会走上自研道路?这一方面是来自于青云对技能的寻求，另一方面是作为我国云核算公司，青云希望以真实自研的我国存储服务于数字我国。“一起，依据开源计划的产品开发商业存储，往往会有许多问题，比方功能表现不佳、开源项目的管制危险等。”

正是依据这些考虑，青云存储自主研发使得技能百分百可控，不存在技能盲区。青云存储也匹配了一系列的国产化生态，包含从底层的国产芯片、OS、上层PaaS以及SaaS使用，包含鲲鹏、飞扬、海光等目前干流的国产硬件渠道，还有麒麟软件、统信、openEuler等国产操作系统，青云已完成完好的国产化兼容。

青云存储QingStor U10000

关于青云的存储产品，咱们并不陌生，比方QingStor块存储 NeonSAN、QingStor目标存储、QingStor文件存储等。

作为青云在多年存储技能堆集基础上的新品，QingStor U10000继承了本来青云目标存储、文件存储的一切才能，并且在多个维度上完成了产品力的增强和迭代。

QingStor U10000的定位是面向海量非结构化数据的一致存储渠道，协助客户把数据存得稳、算得快、管得好。冯相东说，QingStor U10000首要面向私有云场景，以软硬一体机、软件授权等产品形状供给给客户，并能够与青云公有云上的目标存储服务和文件存储服务进行联动。

QingStor U10000相比于之前的QingStor目标存储和文件存储，除了产品力的全面继承，首要在以下几个方面有一些明显的提升：功能和功能的增强，完成数据协议的互通，整个算力渠道对接的强化，数据安全机制。

例如U10000具备支撑海量数据存储的才能，一起确保供给卓越的功能。U10000的元数据和数据存储服务都采用全分布式的架构，最小规划3节点起，能够横向扩展大规划数据存储集群，并且在一切节点规划增长的时分均能够确保功能和容量的线性增长。

U10000供给非常灵活的EC配比的选项(即EC纠删码)，用户能够依据业务的实际情况挑选适宜配比，U10000能供给的最高EC配比能够确保整个集群物理磁盘的得盘率或许可用空间率达到90%以上，处于比较抢先的水平。

U10000 在确保线性扩展和高性价比EC集群的基础上，还能为通用场景，包含海量小文件场景供给卓越的I/O功能。比方，单桶单目录能支撑百亿级小文件存储，并且能做到功能不衰减。

在多协议无损互通方面，U10000在技能层面供给了一致的索引架构，并且依据一致的索引架构供给多种层次的才能。U10000供给了POSIX、SMB、NFS、FTP、HDFS、S3、SDK等多种接口的支撑，满意常见使用。

此外，U10000具备丰富的数据处理的功能特性，能够供给一系列完善的API、SDK，能够轻松地对接大数据渠道、数据处理的框架和服务，完成数据和算力的高效结合，最终让数据完成点铁成金。

举例来看，包含常见的图片处理、音视频转码、AI大数据剖析、HPC超算渠道，包含在数据生命周期流转中，经常会用到的数据备份归档的技能，QingStor U10000都有一整套完善的对接机制，能对接这些算力和核算生态。

U10000还升级了数据安全机制，包含元数据和存储数据的分层规划、多重拜访安全机制、智能预警、运维监控渠道，保障客户的数据稳如泰山。

U10000产品功能的更新是一方面，另一方面是在场景方面的全新考虑。青云科技产品技能处理计划总监张忠华表明，U10000是以业务场景为驱动，将SDS渠道作为算力为中心的规划思维进行全面升级的，在互联网体检、智能驾驭、医疗印象、智能工厂IoT和多元化超算等场景有着广泛使用。

例如来某智能驾驭科技公司聚焦在于自动驾驭背后的高精度地图，其数据的收集和处理、剖析关于存储功能和扩展性、安全性提出了更高的要求，目前青云供给的存储集群及资源算力，基本上处理了其高精度地图从收集、生产、训练整个生命周期的存储和算力的需求。

“站在使用场景的角度，客户越来越倾向于一个整体的计划，而不是组装的计划。青云的基因是算力，从云而来，向云而去。青云对软件定义存储的考虑不是孤立的，将中心聚焦在如何满意算力对存储的需求上面，让存储更好地赋能算力。”张忠华说。