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AI对企业数字化转型、工业智能化升级的助力作用在过往实践中被高度认可，拥抱AI已成为各个职业一致。可是，传统的算法出产方式无法适应和满意AIoT 商场对AI算法的海量需求，商场供需明显失衡。

于是，各大人工智能厂商企图改造算法出产方式，全面提高算法出产力，让AI得以在海量的场景中发挥应有效应。

近期，旷视提出算法量产的理念，意在降低算法出产的门槛，提高算法出产功率。

这个办法可行吗?

算法出产供需矛盾突出，旷视以算法量产解题

火焰检测、工业质检、零件计数、危化品检测、通行管理、明厨亮灶、高空抛物检测、普洱茶茶饼辨认、破皮速冻水饺检测……这些“五花八门”的AI算法，伴跟着数字化转型的热潮，进入了日常出产日子。

外表看，各行各业都有算法不断融入，但实际上，AIoT商场上高质量的AI算法仍然“供不应求”，如何处理算法出产及落地使用应战，让人工智能在海量场景中发挥更大的作用，是人工智能企业在AIoT时代需要处理的难题，也是旷视提出算法量产理念的初衷。

当下， AIoT商场算法供给、落地过程中，首要存在5大应战：职业数据匮乏、算法通用性低、IoT设备繁杂、Software2.0的应战以及算法供给质量良莠不齐。面临这些课题，职业中存在着不同方向的探索：现在绝大多数算法都是定制化出产方式，根据需求进行算法定制化开发，一个一个项目处理，但往往本钱较高、算法交给质量良莠不齐;预训练大模型能为算法带来良好的泛化性，但其背面需要很多算力支持，并且难以处理具体的细分场景问题;可以处理部分问题的云端 AI 开发渠道，虽然易上手、零代码，可是只完成了流程数字化，对战略选择主动化等进阶功用的支持有限……

这些探索非常好，可是在应对一个杂乱问题时候，光靠单点其实是不够的。面临如此杂乱的应战，旷视以为“算法出产过程的标准化，是处理杂乱且碎片化的算法出产的有效手法”。这个标准化过程，包括了数据出产的标准化、算法模型的标准化和推理结构的标准化。只有标准化才有可能让算法出产的所有环节完成主动化，进而提高算法出产的功率。

为此，旷视推出了适配算法量产的AI基础设施——算法出产渠道AIS(AI Service)。AIS根据旷视Brain++体系，构建了一套覆盖数据处理、模型训练、性能剖析调优、推理布置测验等算法出产全链路的零代码、主动化的出产力工具渠道。

建盏“电子身份证”透现算法量产效能

“建盏”溯源是旷视在推进算法量产过程中的一个典型案例。福建省南平市建阳区的建盏，以“入窑一色、出窑万彩”的天然之美享誉全国，市面上不乏历代大文豪留下的“赞诗”。时至今日，建盏依旧是保藏爱好者和饮茶人士的“心头好”，2016年一件宋代建盏以1078万美元的成交价拍出，2017年一件现代建盏以2600万元成交价拍出。

自建窑建盏烧制技艺被列入国家级非物质文化遗产名录以来，建盏工业蓬勃开展，工业价值倍增。据了解，现在福建省南平市建阳区注册建盏企业和个体超7000家，从业人员3万多人，产值预估达75亿元。跟着工业的快速开展，网络渠道运营不标准、虚假宣传、仿制、假造、以次充好等问题也时有发生。

过去，建盏在出售和判定过程中，更多依赖于建盏传承人亲笔签名、摄影，或供给.产品防伪码等方式。这类办法功率低、人力本钱高，还留下了更多造假仿制的空间。好在建盏“每盏皆仅有”的特性让AI视觉辨认溯源得以实践。

旷视研制的建盏 AI 溯源体系，根据建盏的盏纹，经过图画检测和辨认等AI技能，对建盏进行收集、挂号、追溯、判定，完成了“一盏一图、一盏一码、图码结合”，让千年建盏拥有“电子身份证”。

按常理来说，为数量庞大的建盏收集、挂号、追溯、判定等流程十分杂乱和繁琐，研制建盏 AI 溯源体系应该是一个漫长的过程。其实不然，旷视根据AIS渠道，极大程度的缩短了研制建盏溯源体系所需的时刻。经过AIS渠道内置的主动优化功用，研究员完成了模型的快速迭代，然后完成对建盏的准确、快速辨认。以建盏中的兔毫盏为例，这种品类纹路细密，一般肉眼难以分辩，但现在的辨认准确率可达95%以上。

除建盏溯源外，旷视经过算法量产现已协助能源、教育、零售、运动健身等职业的多个客户在日常出产与运营中运用AI技能，完成降本增效。旷视经过算法量产研制的明厨亮灶算法，已在多个城市的学校落地，看护学生用餐安全。旷视根据MegEngine结构，经过算法量产和AIS出产渠道，为某油田供给了烟雾检测、火焰检测、油品泄漏、配电室未佩戴绝缘手套等多项AI算法，经过“风险化学品视频剖析智能预警体系”，提高其日常安全监管工作功率。

AI向实而生，让物理国际更夸姣

旷视以为，AIoT是未来十年最大的科技立异机遇，将引领新一轮的开展浪潮。根据十年多的立异实践和工业洞悉，旷视提出 【AIoT = AI+IoT+空间】的工业立异范式，经过AI、IoT和空间三大要素的立异和交融，释放AIoT价值，促进实体工业开展。

在AI立异方面， 旷视经过推动算法量产，提高AI规模化供给能力。

在IoT立异方面， 旷视围绕“算法界说硬件”，打造中心终端：即经过海量算法+通用型/标准化的智能硬件，去满意AIoT领域海量的碎片化场景需求。用户无需理解不同硬件产品的性能及使用场景，也不用做杂乱的前期准备和项目规划，经过算法去界说硬件功用，让相同的硬件可以满意不同的场景和需求。

无忧在线代理服务器在空间立异方面 ，旷视以为根据场景的价值闭环有巨大时机。为此，旷视聚集在消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务赛道，持续为客户和社会发明价值。

AIoT 将成为未来数字经济的一个主航道与中心脉络。过去三十年，互联网对虚拟国际带来极大的改造。面向未来三十年，旷视期待经过 AI 和 IoT 的交融，让物理国际发生相同伟大的改变，让国际变得更加夸姣。