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在李彦宏看来，芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子相同要紧。有必要要把软件的根扎下去，才能让立异继续产生，才能让顶层的商业愈加昌盛。

我国第一次阅历大规划乃至全民软件“卡脖子”事情，产生在14年前。

2008年10月20日，微软我国正式推出“黑屏计划”——许多装了盗版Windows的我国网民，不仅电脑“每小时黑屏一次”，还会永久弹窗提示所用为盗版。

这场打着保卫正版旗帜事情背面，是微软垄断下动辄上千元的贵重软件。为此，官方和民间都激起了轩然大波，央视当令用八个大字归纳：人为刀俎，我为鱼肉。

“我国被微软‘劫持’了。”数十年如一日为国产软件奔波的我国工程院院士倪光南呼吁：“没有自主可控的软件，保障信息安全仅仅空话”。

“缺芯少魂”，是困扰我国科技20多年的阿喀琉斯之踵。早在1999年，原我国科技部部长徐冠华便言必有中指出，“我国信息工业缺芯少魂”，其间“芯”指芯片，“魂”便是桌面、数据库、云操作体系等中心根底软件。

相比长时刻备受注重的“缺芯”，“缺魂”其实更为严峻。随同5G、人工智能、云核算、大数据等新一代数字技能，加快革新我国各个职业，构建数字强国成为最高决议计划战略构想——万物互联大布景下，社会和科技企业也认识到，“补魂”也和“补芯”相同重要。

“芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子相同要紧。有必要要把软件的根扎下去，才能让立异继续产生，才能让顶层的商业愈加昌盛。”1月10日，在百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏如此着重根底软件的重要性。

道阻且长。当国产自主、中心攻关、技能突围成为破冰攻坚一起抉择，恒安邮件系统,多个软件范畴也有了国产替代兴起范例——从2022百度Create大会来看，在智能交通、人工智能、工业物联网等多个立异范畴，我国科技软件逐渐找到处理“卡脖子”难题的“达摩利斯之剑”，国产软件也得以看到弯道超车、建造数字强国安身之本的期望。

01不行忽视，软件“缺魂”之痛

作为数字工业重要根底和支撑，软件自我造血、自主可控，是数字经济开展要害技能出产力之一。

相关数据显现，2012年到2021年，我国数字经济占GDP比重由20.9%提升到39.8%。估计到2025年，我国数字经济规划将超60万亿元。

巨大数字背面，是我国软件职业成长为参天大树——10年间，软件工业增速傲视全球，收入从约2.5万亿元增长到约9.5万亿元，在全球软件工业占比超越24%。

遗憾的是，尽管我国具有全球第二大数字经济规划，但软件工业大树根系孱弱，根系多年来完全建造在别人地基之上：

操作体系是微软Windows、安卓和iOS垄断市场；数据库是甲骨文、IBM、微软占有90%以上份额；乃至，尽管我国早已是世界第一大工业国，但从CAD研制到CAE仿真，都被法国达索、德国西门子、美国PTC、美国ANSYS、ALTAIR等抢占90%以上的市场份额。

很显着在软件范畴，我国面对比“缺芯”更严峻局面，唯有用“缺魂”描述。

问题是，杂乱大国博弈中，科技封锁已从软硬件技能、设备渗透到根底软件层面。不少业界人士忧虑，下一步受冲击的或许即将是软件工业。

软件一旦被卡脖子，损害有多大？“虎嗅”曾报导这样一个事例。一家闻名信息供给商因特殊原因，2020年被迫替换一批被“卡脖子”的新服务器和操作体系。硬件替换不难，最难的是根底软件，里边包含非常中心的大数据、容器云和数据库。

多位业内人士表明，与EDA禁令影响芯片工业未来不同，在软件层面，一旦被“卡脖子”，将会使整个底层体系、整个工业链受到影响——不仅无法把握工业主动权和话语权，还会对信息安全构成不行估量影响。

在人工智能、5G、物联网等新式技能运用落地加快当下，“缺魂”影响将更为凸显。

举一个简单比方。在轿车职业，我国此前轿车职业操作体系大多被QNX、Linux、Android等占有。问题是，不仅轿车工业的“开要害”被别人把握，乃至能在某些特殊情况下，掌控一切用户信息与操作行为。

在自动驾驭已成各国人工智能工业立异与竞赛制高点的当下，轿车操作体系成为数字化转型要害。“操作体系都是基于一棵大树来的，大树要是晃一晃，那便是灾祸一般的现象。”全国政协经济委员会副主任、我国工业和信息化部原部长苗圩就多次指出，操作体系是比芯片愈加迫切和丧命的问题，是决定轿车智能化、网联化胜负的要害。

人工智能更是如此。从蒸汽年代到电气年代，再到信息年代，人类已历经三次科技革新浪潮，现在人工智能正掀起第四次科技革新，其间深度学习是AI开展的要害中心技能。

在百度CTO王海峰看来，当前规划化的AI大出产已然构成，深度学习从技能、生态、工业等多个维度逐渐成熟，人工智能的技能立异和工业开展，进入“深度学习+”阶段，让立异发明大有可为。

但在AI中心算法、体系软件方面，我国相同需求谨防“卡脖子”状况产生。

“现在深度学习操作结构，根本上运用的美国技能，我国绝大多数人工智能运用也构建在美国深度学习结构之上。”李彦宏曾如此表明。

作为国内AI领军企业创始人，李彦宏对国内AI被“卡脖子”现状无疑有着清醒认识。在他看来，AI深度学习结构操作体系，就像Windows与安卓，现在我国仍是处于被“卡脖子”状况，从信息安全视点看，也会存在许多问题和隐忧。

是什么导致我国科技软件数十年“缺魂”现象？和“缺芯”相同，其原因非常杂乱，但一大重要原因不容忽视：我国软件工程相较欧美起步而言比较晚，错过了软件开发职业规范，以及产品路线探索的黄金年代。“追逐者”再想立异，以及占领市场，困难重重。

无论如何，和许多企业纷繁加大芯片自主研制相同，软件范畴的自主化立异，势在必行——这关系着我国科技工业能否把握人工智能、智能交通、工业互联网等未来范畴的自主权和话语权。我国科技软件应如何去寻找切断枷锁的“达摩利斯之剑”？

02自主立异，探寻百度破冰途径

好消息是，尽管困难重重，但近年来越来越多的国产自主软件进入公众视界，且在部分工业优势显着。从“极点商业”调查来看，主要有两大方面的破冰途径。

一是政府范畴先行，根底软件的国产化以自上而下方式推行，且已初见成效。2020-2022年间，政府范畴软件的国产化工作，根本覆盖了省市级以上600万工作人群。别的，银河麒麟操作体系还成功运用于嫦娥探月、斗极导航、天问一号等国家要害项目中。

二是在国内龙头科技企业的带领下，在重点范畴进行立异打破。比方华为在手机芯片、操作体系破局众所周知，以及百度在人工智能、自动驾驭许多立异范畴，作为领头羊引领国产根底软件的继续立异。

从2022年Create大会来看，百度已走出了一条独立的自主之路，可谓我国科技软件立异“破冰”样本。

已成全球工业化竞赛高地的智能交通，是百度在根底软件上“补魂”，找到未来安身之本的重要探索。

“智能驾驭是轿车职业真实的游戏规则改变者。”有业内人士就表明，轿车智能化正对职业生态进行重构，但这仅是拉开序幕，终究完结智能轿车、才智动力、智能交通、才智城市的协同交融。

巨大前景，对我国轿车和科技工业而言，充满机遇也暴露了许多问题。例如，在我国主要走的车路协同路线上，要完结高等级自动驾驭不但要有“聪明的车”，还要有“才智的路”。

这意味着，“软件定义轿车”年代，车路协同落地要害是车路云一体化，即由智能轿车、路侧智能设备、云核算相结合，构成才智交通生态体系。其难度，是职业跨度大，涉及范畴多，需求办理协调问题也较多。

路侧OS由此成为“单车智能+网联赋能”技能路线重要基石，以及网联轿车走向规划商业化落地的要害环节——包含百度、华为、阿里等在内的许多科技公司，都期望构建自主可控的路侧OS东西链体系，去保证车与云的链接安全可控。

上一年8月，百度给出的计划是：“智路OS”。从百度智能驾驭工作群组技能委员会主席黄际洲公布的智路OS五大才能来看，智路OS是一套完好的软件和服务敞开体系，由中间件层、硬件笼统层和内核层组成，为智能网联、高等级自动驾驭和交通数字化办理等全场景运用，供给统一的车路协同开发环境。

在业界，智路OS以开源敞开、自主可控、网联生态为中心价值，被称为全球首个开源敞开的智能网联路侧单元操作体系。

从“极点商业”了解来看，面向职业、城市办理者、生态，智路OS都能供给不同的敞开服务。针对职业，敞开全栈技能，打破“缺魂”工业瓶颈；针对城市办理者，承载各类运用场景对根底设备的晋级诉求，完结软件赋能网联交管；针对生态，能够助力智能网联生态厂商完结规范统一的高效立异，加快商业化落地。

“工业开展全链条自主可控的软件与硬件研制，尤为重要。”在我国工程院院士、国家智能网联轿车立异中心首席科学家李强等多位业内人士看来，“智路OS能够有用处理上述痛点，对构建自主可控生态，具有非常重要的意义。”

在人工智能操作体系范畴，我国开发者曾长时刻依赖谷歌TensorFlow和脸书PyTorch。各类技能或代码结构、渠道尽管名义上开源，但仍然要受其所在国家法律与行政命令的制约，随时有被“卡脖子”危险。

这一问题，6年前就已被百度攻克。2016年，百度开源深度学习结构，逐渐打造出我国第一个自主研制的工业级人工智能操作体系——飞桨，打破美国在这一范畴的垄断地位。

简单而言，飞桨比如Windows、安卓/IOS体系，能够大幅降低开发者运用AI门槛，哪怕对算法一无所知的初学者，也能轻松完结智能化。

现在，飞桨广泛运用于工业、动力、农业、城市、金融、媒体等范畴，是我国企业运用率最高，市场份额最大的深度学习渠道，也是我国市场上仅有可与TensorFlow、PyTorch正面交锋的深度学习结构。

随同《我国制作2025》提出，对工业进入深耕要害期的工业互联网而言，工业互联网研究院院长徐晓兰曾坦言，工业控制体系、工业软件、工业网络、工业信息安满是“四大卡脖子”。因而，随着智能制作模式转变，处理工业软件“卡脖子”问题，显得非常急切。

“工业互联网技能要求远高于消费互联网。”格力电器董事长董明珠曾表明，工业互联网中的“卡脖子”问题需靠技能不断晋级来应对，也需求进行许多的本钱投入，往往是企业“难以承受之痛”。

比方，在格力电器质检产线上，工人需求记载某个零件瑕疵、数量多少、误检率等数据，但如何进步质检功率这一中心问题，此前却要么依靠许多人力，要么把握在国外企业手中。

2021年，百度寻到了“破局之剑”——开物，其具有“云智一体”抢先技能，能够助力工业企业低成本、高功率上云，并将AI变为普通工人也能方便运用的东西，已当选工信部特色专业型工业互联网渠道。

2022年9月，开物进行了晋级，覆盖质量管控、安全出产、节能减排、出产制作等9大范畴，以助力我国制作业加快转型晋级。

“我国制作业还要补许多短板。这一波AI浪潮给咱们带来时机，使得我国企业有时机去换道超车。”百度集团执行副总裁、百度智能云工作群组负责人沈抖说。

这一切背面，依靠的是百度多年的技能沉积。开物背面，就集AI中台、常识中台、飞桨、百度昆仑等许多才能，一起经过语音识别、视觉智能、常识图谱、自然语言处理等全套自主AI技能，结合VR/AR，构建从芯片到渠道、模型和智能运用的一体化技能和服务体系。终究，完结与国产处理器、国产OS的整合适配，完结全链条的自主、安全、可控。

03

工业共建，打造生命力体系要害

不过，软件自主立异是一项极其杂乱的工程。既需求企业具有抢先的技能沉积，又要求企业拒绝运用孤岛，打造工业链生态的配套协同，以及注重市场化下的用户体验。

“咱们没搞定用户体验。”参与过许多国产根底软件开发的梁宁，就曾在复盘文章写道：基于Linux的Office，包含RedOffice、永中、WPS与微软的文档格局有兼容上的“丧命”问题。

现在，“兼容”对大多数国产自主软件已不是问题。但其背面揭示的“体系生态难题”，仍然至关重要——唯有工业各方面一起协作，且经过市场查验后的产品，才能打造具有生命力的生态体系，看到把握话语权的期望。

我国科技企业和业界都认识到了这一点。比方在智能交通范畴，我国工程院院士李强就明确指出，当下智能轿车工业数据分裂、企业单独开发功率低，难以构成车路一体化体系，构建支撑工业生态。“需求工业构成共识、统一规范、高效立异，完结跨域共用。”

关于智路OS来说，“打造具有生命力的体系”，是一开始就选定的方向——智路OS支持软件灵活开发和OTA晋级，比方城市办理者能够适度超前布置前端根底设备，保障基建结构的稳定性和前瞻性。一次布置，长时刻收益。

一个数据是，自2020年9月发动北京市高等级自动驾驭示范区建造以来，经过329个数字化智能路口的建造实践，逐渐构成了智路OS的根本形状。除常态化自动驾驭车辆，还完结全无人驾驭、无人出租车商业化运营、无人零售、自动驾驭警务巡查、微循环接驳和公园周游车等多项打破。

别的从敞开型和兼容性视点来看，智路OS假如想成为车路协同范畴的安卓，就要有足够多的新鲜血液参加生态。

包含寒武纪、昆仑芯、黑芝麻、三大电信运营商、北汽、福特、京东物流、海康威视、清华大学等在内的超50家职业安排、公司等，已成为其首批生态合作伙伴，标志着我国新一代智能网联路侧生态正式诞生。现在，已落地多项生态运用，例如京东、轻舟智航、新石器等多家企业的自动驾驭车辆已完结与“智路OS”的技能连通与验证。

链接运用孤岛，为各行各业、传统中小企业供给降本增效、安全可信的稳定价值，成为打通AI落地“终究一公里”触手可及的出产东西，在开物上体现得相当显着。

依托云智一体技能，百度智能云开物2.0沉积了许多可复制的成功事例。比方：在广汽本田工厂，一辆结束总装等候出厂的车完结全车车灯质检需求检查22个点位，处理超越120张细节图，这套工序运用AI完结仅需一秒。在定制家具职业，切开软件多来自德国一家设备企业，经过开物给出的切开计划，这家工厂一年可节省近1000万元成本。

在三一重工，技能专家能够在后方经过大屏幕，指导千里之外人员修理设备，打破现场服务工程师和后端专家的空间约束，更快为客户处理机械故障。在恒逸化纤，开物渠道布置到相关产线后，不但减轻了招工难、职工身体健康等问题，一起将单个丝锭查验时刻缩短到2.5秒，功率进步70%。

一系列事例说明，在工业互联网方面，开物正驱动我国工业自强革新，换道超车。但开物带来的肉眼可见的变化，并不限制于此。

例如在水务职业，在广州白云区，开物打造的才智水务大脑，给排水管、水库、河道等当地安装智能设备，覆盖从供水到治水、排水、水环境治理、防涝应急等多个中心运用场景，将水务工作者从高耗低效劳动中解放出来。

在动力、电力、电子、轿车、配备制作、钢铁、化工等数十个职业，开物带来的相同是整个职业的数字化交融立异。相关数据显现，经过打磨成通用化、规范化的产品与处理计划，再规划化复制到更多同类型的职业中，开物已累积了超越200个工业处理计划，沉积了3.8万个工业模型。

融入工业，是开物得以加快工业智能化的重要进程。百度CTO王海峰相同着重，在人工智能范畴，“深度学习+”驱动技能立异、工业开展，离不开深度学习工业链的完善和强大。

相关数据显现，飞桨渠道上已凝集535万开发者、创建67万个AI模型，服务20万家企工作单位。

终究，以“飞桨+文心大模型”筑基，扎根我国市场本乡需求的飞桨，打通了工业化途径，构成了深厚的AI技能、企业、教育、硬件生态，有了许多已验证成功的能够复用的智能化经验。比方，截至现在已有超越30家硬件厂商与飞桨深度交融优化，国内外干流芯片根本都已适配飞桨。

无论如何，任何生态建造都离不开真金白银的长时刻投入。10年间，百度在人工智能范畴累计研制投入超越1000亿，每年研制占比都超越15%——“在这种情况下，我国才有时机打破国外制作业的垄断优势，让我国制作变强。”沈抖就认为。

04调查：立异是避免卡脖子仅有途径

国与国的科技竞赛现在已进入下半场，软件成为其间竞赛中心。自主可控、科技立异、扎根筑基是避免卡脖子仅有途径。

回顾国产软件数十年漫长前史，从RedOffice到微软黑屏，再到在智能交通、人工智能中心软件抢先，夺回工业互联网主动权，夯实工业根底，可谓从被“卡脖子”到主动抢占话语权的蜕变。

软件自主立异之路并不容易走，但好像美国学者托马斯·库恩在《科学革新的结构》所说那样，放眼当下和未来，尽管欧美在传统桌面、移动操作体系、数据库等层面的竞赛壁垒看似牢不行破，在更有潜力的新式“蓝海”范畴，我国软件工业正在百度等头部科技企业的引领下，跳出欧美技能结构，孕育出更多“范式革新”的时机。

这意味着，在智能交通、人工智能、工业互联网等范畴，随同根底中心软件生态优势的建立，不仅让我国在相关工业抢占了自主权和话语权，更有助于职业建立新的次序与规范。

惟其困难，才更显勇毅；惟其笃行，才弥足珍贵。对根基尚不结实的我国科技软件而言，仍需求百度们坚持清醒：国产软件真实兴起，不需求急于求成，而需求稳扎稳打、勇于开拓，乃至勇于尝试失败的耐性。