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谷歌推出了Gemini，这是一款突破性的人工智能模型，旨在超越传统人工智能系统的局限性。该文章由Maria Diaz于2023年12月6日为ZDNET编撰，概述了Gemini的要害方面，为读者供给了对这一先进技术的全面了解。
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Google Gemini是什么?
Gemini不仅仅是另一个人工智能模型;它代表了人工智能范畴的一次飞跃。作为一种多模态模型，Gemini不仅能够了解文本，还能够无缝地了解图画、视频和音频。依据Google DeepMind的首席履行官兼联合创始人Dennis Hassabis的说法，Gemini经过精心规划成为多模态，使其能够在文本、代码、音频、图画和视频等各种信息类型之间进行泛化和操作。其能力扩展到在数学、物理和编码等范畴履行杂乱使命。
开发与协作 Gemini是谷歌内部各个团队广泛协作的成果，包括来自谷歌研究和Google DeepMind的奉献。作为谷歌迄今为止最先进的人工智能模型，Gemini展现了集体人工智能专业知识的力气。
Gemini的不同版别 为了满意不同的计算需求，Gemini有三个尺寸:Nano、Pro和Ultra。
Gemini Nano:专为智能手机规划，特别是适用于Google Pixel8，该模型有效处理设备上的使命，如在谈天应用程序中建议回复或在不依赖外部服务器的情况下总结文本。
东莞数据中心,Gemini Pro:在谷歌的数据中心运转，Gemini Pro驱动着谷歌AI谈天机器人Bard的最新版别。它在供给迅速响应和了解杂乱查询方面表现出色。
Gemini Ultra:虽然尚未广泛推出，但Gemini Ultra被定位为谷歌最强大的模型。在大语言模型研发的32个广泛使用的学术基准中，它在30个基准中表现杰出。规划用于履行高度杂乱的使命，在完成当前测验阶段后将发布。
拜访Gemini
目前，能够经过与Google Bard和Google Pixel8的集成来拜访Gemini。随着时间的推移，谷歌计划将Gemini集成到各种服务中，包括Search、Ads和Chrome。开发人员和企业客户能够从2023年12月13日开始经过Google AI Studio和Google Cloud Vertex AI中的Gemini API拜访Gemini Pro。Android开发人员将在前期预览阶段经过AICore获得对Gemini Nano的拜访权限。
Gemini与其他人工智能模型的比较 与盛行的人工智能模型（如GPT-4）比较，Gemini的本地多模态能力使其独具特色。而GPT-4为实现真正的多模态性依赖于插件和集成，Gemini则能够无缝履行多模态使命。Gemini专注于集成到谷歌的生态系统中，为Bard和Pixel8设备供给动力，这使其与以服务为导向的模型(如GPT-4和Meta的Llama)有所区别。